三菱電機は、IoT時代のシステムを支える基盤として、センサーから得られた大量のデータを高速に蓄積・検索・集計する「高性能センサーデータベース」を開発した。工場やプラントの稼働状況監視をはじめ、道路や鉄道など社会インフラの維持管理、ビルや住宅のエネルギー管理などの分野のセンサーデータの迅速な活用方法を提供する。IoT時代に大量のセンサーデータを活用する中で、これまで大規模データを高速処理する方法には多数のサーバによる並列分散処理、大容量主メモリを利用したインメモリ処理、フラッシュメモリを利用した高速ストレージの利用などが採られていた。しかし、これらを実現するサーバは非常に高額となっていた。
今回同社は、安価なハードウエア構成で100兆件のセンサーデータの処理が可能な「高性能センサーデータベース」を開発した。
データ圧縮方式とデータ配置、データ処理単位の最適化を新たに開発。データ蓄積に要する容量、時間、蓄積したセンサーデータを検索・集計する時間のすべてを従来比最大1000分の1に削減。さらに安価なハードウエア構成でも高速処理が可能。センサーデータベースを、1～2個のCPU・主メモリ4ギガバイトのサーバ1台上に構築しても高速処理ができる。従来10台から数千台のサーバが必要だったのを1台～数台に集約でき、運用の容易化や省電力化が可能になった。
オートメーション新聞は、1976年の発行開始以来、45年超にわたって製造業界で働く人々を応援してきたものづくり業界専門メディアです。工場や製造現場、生産設備におけるFAや自動化、ロボットや制御技術・製品のトピックスを中心に、IoTやスマートファクトリー、製造業DX等に関する情報を発信しています。新聞とPDF電子版は月3回の発行、WEBとTwitterは随時更新しています。
