Preferred Networks(東京都千代田区､以下PFN)は、自動運転技術やがん診断をはじめとした深層学習（ディープラーニング）などの研究開発用プライベート・スーパーコンピュータを、9月から稼働した。
このスーパーコンピュータは、NTTコミュニケーションズ（東京都千代田区、以下NTTコム）とNTTPCコミュニケーションズ（東京都港区）の高速演算処理（GPU）プラットフォームを採用し、計算ノードにはNVIDIA製｢Tesla P100 GPU｣を1024基搭載。理論上のピーク性能は4.7ペタフロップスで、民間企業のプライベートな計算環境としては国内最大級となる。
今後、PFNは今回構築したプライベート・スーパーコンピュータを活用し、オープンソースの深層学習フレームワーク「Chainer」の高速化を進め、さらに、大量の計算資源を必要とする交通システム、製造業、バイオ・ヘルスケア分野での研究開発をより一層加速させる。また、次世代GPU｢Volta｣ベースのNVIDIA製｢Tesla V100｣の導入も検討する。
NTTコムグループは、AI関連技術やそれを支えるインフラの提供を通して、深層学習技術の研究や商用での積極的な利活用をサポートし、PFNのAIビジネスを支援していく。
PFNはIoTにフォーカスした深層学習技術のビジネス活用を目的に、2014年3月に創業｡デバイスが生み出す膨大なデータを、ネットワークのエッジで分散協調的に処理する「エッジヘビーコンピューティング」を提唱し、交通システム、製造業、バイオ・ヘルスケアの3つの重点事業領域において、イノベーションの実現を目指している。
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