フォクスター、AI外観検査対応ハイブリッド画像処理システム ５月、日本・中国同時販売

　ＡＩ・画像処理メーカーのＰｈｏｘｔｅｒ（フォクスター）は、ＡＩ外観検査と従来型のルールベース画像処理に対応したハイブリッド型画像処理システム「ＡＩ ＳｔｅｌｌａＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ」を開発。５月から日本と中国で同時に発売する。

　同製品は、従来のルールベース画像処理とＡＩ外観検査ソフトウェアを搭載したハイブリッド型のシステムで、２つを組み合わせた検査設定を１台の画像処理システムで構築することができる。
　ＡＩ外観検査ソフトウェアにはＰｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓが開発するディープラーニングを活用した「Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ Ｖｉｓｕａｌ Ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ（ＰＶＩ）を搭載。良品画像１００枚、不良品画像２０枚という少ないデータから学習でき、不良品画像に対する不良箇所の教示作業が不要。高価なサーバーＰＣ管渠でなくても学習が数分から数十分程度で完了し、検出した不良箇所は色付けした画像で視認できるようになっている。画像処理やＡＩ専門の技術者がいらず、直感的な操作で簡単に高精度な学習モデルが生成できる。

　また同製品はＡＩ外観検査の導入に欠かせない位置決めや寸法計測、プロプ解析などの画像処理機能、設定陽画面、ＰＬＣとの通信なども提供しているオールインワン。画像取得、ＡＩモデル作成、玄蕃導入まで一連の流れをスムーズにでき、使いはじめるまでにかかる開発・調整工数を４分の１まで低減している。従来のルールベース画像処理の検査工程で生じていた調整工数や 設備機器費用のムダを削減でき、頻発していた過検出の削減にも貢献する。人手に頼らざるを得なかった官能検査の 代替えとしても利用できる。

　またＡＩ外観検査の導入に興味があるが使い慣れたルールベース画像処理から移行するのが不安、心配だという場合にも、ＡＩ外観検査とルールベース画像処理の検査判定を同時に行うことができ、ＡＩ外観検査へのゆるやかな移行にも効果的だ。

　販売ではセンサメーカーのオプテックス・エフエーと連携し、５月から日本と中国で同時発売の予定。価格はオープンで、初年度２００台の受注を目指す。

参考：フォクスター